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6.2 Enlever les Dominantes de Couleur

Une dominante de couleur se produit quand les canaux Rouge, Vert, et Bleu d'une image ne sont pas correctement équilibrés. La dominante peut être à travers le champ entier de valeurs de Pixel ou peut se limiter aux Tons Clairs, aux Tons Foncés ou au Ton Moyen de l'image. Les dominantes de couleur sont fréquentes en photographies. Elles se produisent parce que, dans certaines circonstances, la sensibilité du film aux couleurs est différente de la sensibilité de l'oeil humain. Le film n'enregistre simplement pas la même scène que votre oeil.

La suppression des dominantes de couleur exige de pouvoir identifier où la couleur dans une image a mal tourné. Je passe souvent un moment difficile pour indiquer, simplement en regardant une image, si elle souffre d'une dominante de couleur. C'est dû à beaucoup de raisons. D'abord, la couleur est une question de perception qui est fortement affectée par des conditions d'éclairage environnantes. En second lieu, la représentation de couleur change d'un moniteur d'ordinateur à l'autre parce que les paramètres tels que la luminosité, le contraste, le gamma, et la température de couleur peuvent être tout à fait différents. En outre, la capacité des phosphores d'un moniteur à créer des niveaux de la lumière rouge, verte, et bleue différera d'un moniteur à l'autre et changera avec le temps et l'âge de moniteur.

Tout ceci rend l'évaluation perceptuelle des dominantes de couleur difficile pour la personne moyenne. Heureusement, le GIMP fournit quelques outils analytiques et interactifs pour déterminer si les dominantes de couleur existent et pour les corriger. Il y a plusieurs techniques pour identifier, mesurer, et corriger des dominantes de couleur. Chaque approche utilise l'outil puissant Courbes qui est passé en revue dans la première partie de cette section.

        
6.2.1 L'outil Courbes

L'outil Courbes se trouve dans le menu Image:Image/Couleurs. La Figure 6.8

  
Figure 6.8: L'outil Courbes
Figure 6.8

illustre les composants de base de cet outil. Comme avec l'outil Niveaux, l'outil Courbes peut être appliqué à n'importe lequel de cinq canaux différents; cependant, pour enlever des dominantes de couleur, nous sommes principalement concernés par les Canaux Rouge, Vert, et Bleu.

Les éléments principaux de l'outil se composent des Champ de Valeurs d'entrée , Champ de Valeurs de sortie,  et une Courbe de Contrôle dessinée sur un graphique. Le graphique a une grille divisée en quartiers, et le champ de valeurs est de 0 à 255. Ainsi, la valeur d'abscisse de chaque ligne de grille, se déplaçant horizontalement de gauche à droite, est 0, 64, 128, 192, et 255. Les valeurs d'ordonnée se déplaçant verticalement du bas au dessus sont identiques.

La courbe de contrôle représente un graphe du champ de Valeurs d'entrée corrélé au champ de Valeurs de sortie. Cela reste joliment abstrait! Quelle est la bonne valeur de valeur d'entrée pour produire un bon tracé? La réponse effective, réponse absolue est que tracer la courbe des valeurs d'entrée corrélées aux valeurs de sortie est le plus puissant outil de correction des couleurs du GIMP, et apprendre comment l'utiliser mérite définitivement le moment que vous y consacrerez. Plus au sujet de définir des valeurs d'entrée pour produire des valeurs de sortie et à quoi cela sert dans un instant...

La Figure 6.9

  
Figure 6.9: : Ajouter et déplacer un point de Contrôle
Figure 6.9

illustre l'opération principale que nous effectuerons avec l'outil Courbes -- c'est-à-dire, ajouter un point de contrôle à la courbe de contrôle comme sur la Figure 6.9(a) et puis le déplacer à une nouvelle position comme sur la Figure 6.9(b). Des points de contrôle peuvent être ajoutés à la courbe simplement en cliquant sur la courbe à l'endroit désiré. Le point peut être déplacé en le cliquant et en le traînant. Si le pointeur de la souris n'est pas sur la courbe quand le bouton de la souris est pressé, un point de contrôle est ajouté à la courbe à la position directement au-dessus (ou au-dessous) du pointeur. Ce nouveau point alors est automatiquement placé à la position du pointeur.

Chaque courbe de contrôle a deux points de contrôle par défaut situés aux coins supérieur gauche et inférieur droit de la courbe. Ceux-ci peuvent être juste déplacés comme les points de contrôle créés par l'utilisateur. Tous les points de contrôle excepté ceux par défaut peuvent être enlevés en cliquant sur le bouton Remise à Zéro(Reset) dans la boîte de dialogue. Si beaucoup de points de contrôle ont été placés et seulement un unique point doit être enlevé, vous pouvez l'enlever en le traînant avec la souris vers le bord gauche ou droit de la boîte de dialogue. Ceci retire juste le point de contrôle de la courbe.

L'outil Courbes a également une Zone d'Information qui indique interactivement les positions de X et de Y du pointeur de la souris toutes les fois qu'il est dans la zone de graphique de la boîte de dialogue. Ce champ est situé dans le coin supérieur-gauche de la zone de graphique, et, comme vous le verrez, cette information est essentielle pour exécuter la correction précise de couleur. Mais d'abord, il est important d'obtenir une sensation intuitive sur la façon dont l'outil Courbes fonctionne.

La Figure 6.10

  
Figure 6.10: L'image avec dégradé Tons Foncés à Ton Moyen et dégradé Ton Moyen à Tons Clairs
Figure 6.10

illustre un cas spécial d'essai qui vous aidera à comprendre comment l'outil Courbes affecte une image. La figure montre deux dégradés chacun utilisant la moitié du champ tonal d'un niveau de gris. Le dégradé supérieur a des valeurs de 0 à 127, et le dégradé inférieur a des valeurs de 128 à 255.

Ce qui suit illustre comment l'outil Courbes est utilisé pour changer le champ tonal de ces deux dégradés. La Figure 6.11(a)

  
Figure 6.11: Amélioration du Contraste du dégradé Ton Moyen à Tons Clairs
Figure 6.11

montre le canal de Valeur de l'outil Courbes. Un point de contrôle a été placé au point médian de la courbe et tiré vers le bas dans une position un quart de sa hauteur originale. Initialement, quand c'est une ligne droite, la courbe de l'outil Courbes associe chaque Valeur d'entrée à la Valeur identique de sortie. Cependant, la courbe représentée sur la Figure 6.11 change cette carte. Maintenant les valeurs d'entrée de 0 à 128 sont tracées à un quart de la balance où elles étaient avant. C'est-à-dire, que ces valeurs sont maintenant comprimées dans le domaine de 0 à 32. En même temps, les valeurs d'entrée dans le domaine 128 à 255 sont étirées au domaine de 32 à 255. Ceci est souligné par les lignes tirées en rouges superposées à la boîte de dialogue de Courbes.

Ceci signifie que tous les Pixels qui ont eu des valeurs dans 0 à 128 sur la Figure 6.10 sont comprimés dans un nouveau domaine de 0 à 32. Ainsi, une grande partie du détail et du contraste entre les valeurs de Pixel voisines dans ce champ est perdu. Cet effet peut clairement être vu dans le dégradé supérieur sur la Figure 6.11(b), qui est le résultat d'application de la courbe sur la Figure 6.11(a) à l'image sur la Figure 6.10. Simultanément, les valeurs de Pixel dans le domaine 128 à 255 sont étirées à un nouveau domaine de 32 à 255. En conséquence, le contraste du détail de ces Pixel est augmenté, comme vous pouvez voir dans le dégradé inférieur sur la Figure 6.11(b).

Une analyse semblable peut être faite pour la Figure 6.12,

  
Figure 6.12: Amélioration du Contraste du dégradé Tons Foncés à Ton Moyen
Figure 6.12

ce qui illustre l'effet opposé. Ici, comme représenté sur la Figure 6.12(a), le champ de Valeurs d'entrée de 0 à 128 est étiré et le champ de Valeurs de 128 à 255 est comprimé. L'effet sur les dégradés est montré sur la Figure 6.12(b). Bien que ces deux exemples soient illustrés à l'aide du canal de Valeur, les mêmes conclusions se tiennent pour les canaux Rouge, Vert, et Bleu.

La conclusion qui peut être tirée de ces deux exemples est que l'outil Courbes peut être utilisé pour deux choses. D'abord, les domaines de valeurs de Pixel peuvent être redimensionnés. C'est particulièrement valable quand un canal de couleur est déséquilibré par rapport aux autres. Quand les déséquilibres de couleur se produisent, nous essayerons de mesurer quel domaine est hors de balance, de déterminer ce que devrait être le champ, et utiliser l'outil Courbes pour réajuster un champ par rapport à l'autre. Cette approche est développée en détail dans la Section 6.2.2.

La deuxième utilisation doit améliorer le Contraste où il est le plus nécessaire. Souvent une image a un sujet qui est beaucoup plus important que le reste de l'image. Quand c'est le cas, il est souhaitable de donner au sujet le maximum de détails et de contraste possible. Sur les exemples, vous pouvez voir que l'outil Courbes peut être utilisé pour améliorer le contraste. Notez, cependant, qu'en améliorant le contraste dans un domaine de valeurs, il doit y avoir simultanément une perte de détail et contraste dans le domaine complémentaire de valeurs. Ceci a été clairement démontré sur les Figures 6.11(b) et 6.12(b). Heureusement, améliorer le contraste du sujet tandis qu'est simultanément typiquement affaibli le contraste du fond est ce que nous voulons faire. Ceci conduit l'oeil du spectateur vers la partie de l'image que nous voulons plus montrer. L'idée d'améliorer le contraste du sujet est développée plus dans la Section 6.2.6.

        
6.2.2 La Correction des Couleurs par Équilibrage des Neutres

Une méthode puissante pour identifier des dominantes de couleur est de mesurer la couleur des Pixels qui, en principe, devraient être gris neutre. Les Neutres doivent avoir les composantes égales en Rouge, en Vert, et en Bleu. Si ce n'est pas le cas, cela indique la présence d'une dominante de couleur, et vous savez qu'une correction de couleur doit être faite.

La Figure 6.13

  
Figure 6.13: Image avec une dominante de couleur? Les Pixels Mesurés Indiquent Oui!
Figure 6.13

illustre un cas où l'identification des Pixels neutres nous permet de colorer correctement l'image. Dans l'image, l'arcade des palmiers projette des ombres au-dessus d'un chemin blanc de sable et, en principe ces ombres devraient être neutres en couleurs.

Il y a un large éventail de valeurs pour l'ombre le long du chemin, et il est possible de mesurer les valeurs des Tons Foncés, Ton Moyen et Tons Clairs. Sur la Figure 6.13, ceux-ci désignés sous le nom de Tons Foncés, Ton Moyen et Tons Clairs, et leurs valeurs, mesurées avec la Palette de Couleur , sont montrées à trois points différents. (La Palette de Couleur est située dans la boîte à outils et est représentée par l'icône du compte-gouttes.) La mesure de couleur dans une image avec la Palette de Couleur montre la couleur dans un cadre rectangulaire dans la boîte de dialogue de la Palette de Couleur et donne ses valeurs de R, de G, et de B. La mesure d'une couleur avec la Palette de Couleur a également l'effet d'affecter la Couleur de Premier plan Active du cadre, dans la fenêtre de Boîte à Outils, à la couleur mesurée.

Pour les trois Pixels mesurés représentés sur la Figure 6.13, vous pouvez voir qu'il y a une teinte bleue distincte pour chacun. Non seulement les couleurs des cadres montrés dans la boîte de dialogue de la Palette de Couleur semblent-elles bleues, les valeurs de R, G, et B mesurées, prouvent qu'il y a une déviation significative des valeurs bleues des rouges et vertes -- trop pour que la couleur de ces Pixels puisse être neutre. En utilisant la notation de couleur présentée dans la Section 5.1, les cadres de couleur montrés dans les boîtes de dialogues de Palette de Couleur ont les valeurs 33R 35G 52B pour les Tons Foncés, 111R 132G 179B pour le Ton Moyen, et 173R 172G 206B pour les Tons Clairs. Les valeurs mesurées de R, G, et B pour chaque point indiquent clairement qu'il y a trop de bleu.

Il est vrai que les ombres semblent parfois bleues. Cependant, c'est habituellement vrai en hiver loin de l'équateur et cela est dû au filtrage normal des rayons du soleil par l'atmosphère de la terre. La dominante de couleur bleue mesurée sur la Figure 6.13 est due plus probablement à la tendance du film, particulièrement les films de diapositives, de produire des dominantes de bleu en photographiant sous la lumière naturelle du ciel. De toute façon, à un endroit équatorial sur la terre, nous nous attendrions à ce que le spectre le plus plein de la lumière du soleil crée les ombres neutres quand ceux-ci sont vus sur un fond neutre.

En plus de la dominante bleue, il peut également y a une légère insuffisance rouge dans le domaine du Ton Moyen. Dans la discussion suivante la dominante de couleur bleue et l'insuffisance rouge du Ton Moyen sont corrigées à l'aide de l'outil Courbes.

Les Figures 6.14

  
Figure 6.14:Utilisation des valeurs mesurées de Pixel pour modifier la Courbe Rouge
Figure 6.14

et 6.15
  
Figure 6.15: Utilisation des valeurs mesurées de Pixel pour modifier la Courbe Bleue
Figure 6.15

illustrent comment l'outil Courbes est utilisé pour corriger ces problèmes de couleur. La Figure 6.14 montre une modification à la Courbe Rouge et la Figure 6.15 à la courbe Bleu. Pour chacune, la procédure est identique. Les composantes Rouge et Bleu des valeurs mesurées de Pixel sont employées pour placer des points de contrôle sur leurs courbes respectives. Ceci est montré en partie (a) de chaque figure. Le placement précis des points est facilité par le Champ de l'Information trouvé dans le coin gauche supérieur de la zone de graphique. Les points de contrôle sont alors déplacés verticalement vers le haut ou vers le bas aux nouvelles positions, qui reconfigurent les champ du Pixel évalués entre eux et resitue la valeur mesurée des Pixels à une valeur Neutre. Les points de contrôle déplacés sont montrés en partie (b) des figures.

De nouveau, le but en déplaçant les points de contrôle est de rendre chacune des valeurs mesurées de Pixel neutre. Ceci signifie rendre leurs composantes Rouge, Vert, et Bleus égales. Dans cet exemple, ceci est accompli en déplaçant les points de contrôle Rouge et Bleu de sorte que leurs valeurs soient rendues égales aux valeurs Vert mesurées. Le replacement précis des points est rendu possible par la position du Champ de l'Information affichée dans le coin supérieur-gauche de la zone de graphique. Notez que les nombres placés près des points de contrôle sur les schémas Figures 6.14 et 6.15 ne sont pas un dispositif de l'outil Courbes; ils sont placés là pour illustrer la procédure.

Ainsi, sur la Courbe de contrôle Rouge,les valeurs de Tons Foncés, de Ton Moyen, et de Tons Clairs sont déplacés de 33, de 111, et de 173 aux valeurs Vert mesurées de 35, de 132, et de 172. Sur la Courbe de contrôle Bleu, les valeurs des Tons Foncés, les Tons Moyens, et Tons Clairs sont déplacés de 52, de 179, et de 206, encore, aux valeurs Vert de 35, de 132, et de 172. Après l'opération, les valeurs de couleur pour les trois Pixel mesurés sont 35R 35G35B pour les Tons Foncés, 132R132G132B pour les Tons Moyens, et 172R 172G172B pour les Tons Clairs -- chacun des trois gris neutres.

Le résultat de la correction des couleurs des valeurs neutres de Pixel est montré sur la Figure 6.16(b).

  
Figure 6.16: Comparaison des images originale et corrigée en couleur
Figure 6.16

Pour la comparaison, l'image originale est montrée sur la Figure 6.16(a). Il est tout à fait clair maintenant que l'image originale a eu une dominante Bleue et que ceci a été éliminé dans l'image corrigée. La mesure des valeurs de Pixel le long du chemin entouré d'arbre prouve, par dessus tout, que la balance est bien meilleure et la plupart des valeurs d'ombre d'arbre sont maintenant neutres. En outre, le reste de l'image a pris un regard beaucoup plus chaud. Les arbres sont maintenant baignés dans une lumière jaune, correspondant mieux à ce que nous pourrions attendre d'une scène tropicale ensoleillée.

Il y a quelques questions pratiques au sujet de la procédure de correction de couleur qui vient juste d'être décrite. La première, pourquoi les canaux Bleu et Rouge ont-ils été équilibrés par rapport au vert? Pour les trois Pixel mesurés il y a un total de neuf manières d'équilibrer les trois au Neutre. Cependant, dans la pratique, il est typique que deux des canaux soient presque identiques et qu'un soit par contre tout à fait différent. Quand c'est le cas, comme pour les valeurs mesurées de Tons Foncés et de Tons Clairs dans l'exemple précédent, le choix est clair. Quand ce n'est pas le cas, l'expérimentation peut être nécessaire.

La deuxième question au sujet de la procédure est pourquoi mesurer trois points? La méthode n'exige pas trois points et, étonnamment, souvent un seul point peut suffire pour colorer correctement l'image entière. Cependant, assortir les Tons Foncés, le Ton Moyen et les Tons Clairs fournit l'assurance supplémentaire que la couleur dans chaque domaine est correctement équilibrée.

L'outil Courbes a plusieurs dispositifs qui facilitent le positionnement des points sur les courbes de contrôle. Cliquer le bouton de souris dans la fenêtre d'image produit une barre verticale dans la zone de graphique de l'outil Courbes. La position de la barre correspond à la valeur du Pixel que le glissière de souris survole dans la fenêtre d'image. Cliquer et glisser le bouton de souris met à jour interactivement la position de la barre verticale. De cette façon, il est possible de voir où les différentes valeurs de Pixel dans l'image sont situées sur la courbe de contrôle et cela aide à découvrir les localisations des Pixels des Tons Foncés, des Tons Moyens, et des Tons Clairs. En plus de l'information de position d'entrée, Shift+cliquer dans la fenêtre d'image crée automatiquement un point de contrôle sur la Courbe dans le canal actif de la boîte du dialogue de l'outil Courbes. Control+cliquer sur un point dans la fenêtre d'image produit des points de contrôle sur chacune des Courbes Rouge, Verte, Bleue, et de Valeur de Contrôle.

En plus des dispositifs de l'outil Courbes, un outil très utile pour explorer et découvrir les problèmes de couleur dans une image est la boîte de dialogue de Fenêtre d'Information  . Cette boîte de dialogue se trouve dans le menu Image:Affichage et peut également être appelée par l'introduction au clavier C-S-i dans la fenêtre d'image. L'onglet Extension de cette boîte de dialogue rapporte interactivement les composantes de couleur R, G, et B des Pixels quand la souris est dans la Fenêtre d'Image. L'avantage de la Fenêtre d'Information sur la Palette de Couleurs  pour mesurer des valeurs de Pixel dans la fenêtre d'image est qu'elle reste ouverte tout en se servant de l'outil Courbes.

Il y a deux leçons à retenir de cette section. D'abord, la correction de couleur peut être très facile. La mesure de seulement quelques valeurs de Pixels des Tons Foncés aux Tons Clairs pour accentuer le champ peut colorer correctement une image entière en seulement quelques minutes de temps. En second lieu, la correction de couleur obtenue de cette façon non seulement fixe les différents Pixels mesurés mais corrige en général l'image entière. Troisièmement, l'outil Courbes est le seul qui peut être employé pour corriger l'image basée sur des valeurs mesurées de Pixel. Pour ces raisons, l'outil de courbes est l'outil le plus précis et le plus puissant pour la correction de couleur dans le GIMP.

            
6.2.3 Trouver les Tons Foncés, les Tons Moyens et les Tons Clairs

Pour faire la correction de couleur en utilisant les techniques de la section précédente, il est important de pouvoir identifier les couleurs des Tons Foncés, du Ton Moyen et des Tons Clairs. Pour être franc, j'ai parfois des difficultés à les trouver pour certaines images. Quand ceci se produit, l'outil Seuil est utile parce qu'il peut montrer où n'importe quel champ de valeurs est caché dans une image. L'outil Seuil se trouve dans le menu Image:Image/Couleurs. La Figure 6.17

  
Figure 6.17: : Utilisation de l'outil Seuil pour trouver les Tons Foncés et Tons Clairs : (a) Photo Originale Les Tons Clairs (b)les Tons Foncés le plus foncé (c) les Tons Clairs le plus clair
Figure 6.17

montre comment cet outil peut être utilisé pour aider à localiser les valeurs critiques des Tons Foncés et Tons Clairs.

La Figure 6.17(a) illustre une image et les Figures 6.17(b) et (c) montrent comment utiliser l'outil Seuil pour identifier ses Tons Foncés plus foncé et Tons Clairs plus clair. L'outil Seuil, qui a été présenté dans la Section 4.5.3, se compose d'une boîte de dialogue qui montre l'histogramme des valeurs des Pixels de l'image. Cliquer et traîner la souris à travers un champ de valeurs d'histogramme a l'effet de positionner toutes les valeurs de Pixel dans l'image soit au noir ou au blanc. Les valeurs de Pixel d'image correspondant au champ sélectionné de l'histogramme deviennent blanches, et les autres deviennent noires.

De cette façon, il est facile de localiser les valeurs de Pixel que nous recherchons. Commençant par une image comme celle sur la Figure 6.17(a), une duplication de l'image est faite en tapant C-d  dans la Fenêtre d'Image. Puis, l'outil Seuil est appliqué à la copie, et un champ de valeurs d'ombre est brossé avec la souris, comme représenté sur la Figure 6.17(b). Les valeurs des Pixels blancs résultantes dans la fenêtre de l'image dupliquée montrent les endroits des ombres les plus foncées. En utilisant l'image reproduite comme guide, la Palette de Couleurs peut maintenant être utilisée dans la fenêtre originale d'image pour mesurer des valeurs de Pixel aux endroits appropriés. Une procédure semblable est employée pour trouver et mesurer exactement les Tons Clairs les plus clairs de l'image en utilisant l'image reproduite représentée sur la Figure 6.17(c).

Notez que cette procédure, à l'aide de l'outil Seuil pour trouver des champs de valeur dans l'image, peut également être employée sur les différentes composantes individuelles RVB de l'image. La décomposition est faite en utilisant la fonction Décomposition, trouvée dans le menu Image:Image/Mode (voir la Section 4.5.3).

   
6.2.4 Les autres couleurs Connues

S'il y a des couleurs identifiables autres que les Neutres dans une image, celles-ci, aussi, peuvent être employées pour exécuter la correction de couleur. Les exemples sont les couleurs des drapeaux, des logos, ou de certains animaux. Un drapeau canadien dont l'emblème célèbre avec la feuille d'érable ne serait pas Rouge serait un point positif de référence pour la correction de couleur.

Une autre importante classe de couleurs qui peuvent être trouvées dans beaucoup d'images sont les tons de chair (fleshtones).   Un ton de chair (fleshtone) caucasien moyen a un Vert autour de 192, un Rouge qui est environ 20% davantage (234), et un Bleu 10% environ moins (176). Des personnes pelées plus foncées ont des couleurs de peau avec plus de Bleu et moins de Rouge, et les Asiatiques ont moins de Bleu. En raison de la variabilité des tonalités de peau, compter sur elles comme guides est plus incertain qu'en utilisant des Neutres. Néanmoins, pour certaines images ceci peut être le seul point de référence disponible pour la correction de couleur.

        
6.2.5 La Technique De Perturbation

Parfois il est impossible d'identifier franchement une couleur dans une image mais il semble clair qu'une dominante de couleur est présente. Ceci signifie qu'il n'y a aucune référence de couleur qui peut être employée pour faire la correction de couleur. Dans ces conditions, une approche alternative est nécessaire. La méthode proposée ici est ce que j'appelle la Technique de Perturbation. Elle se fonde sur la rétroaction visuelle que permet la case à cocher de Prévisualisation dans la boîte de dialogue Courbes. En un mot, la méthode fait des perturbations incrémentées des zones de Tons Foncés, de Ton Moyen et de Tons Clairs pour chacune des courbes Rouges, Verte, et Bleue. Les perturbations qui améliorent l'image sont conservées et celles qui ne le font pas sont rejetées.

La Figure 6.18

  
Figure 6.18: Exécution de la Technique de Perturbation: (a) Placement des points de Contrôles des zones de Tons Foncés, de Ton Moyen et de Tons Clairs (b) perturbation du point de Contrôle de Ton Moyen
Figure 6.18

illustre l'idée. Sur la Figure 6.18(a), le canal Rouge de l'outil Courbes est montré, et trois points de Contrôle ont été ajoutés à la courbe aux positions de quart, moitié, et de trois quarts. Les zones de la courbe autour de ces points règlent grossièrement la zone de Tons Foncés, de Ton Moyen et de Tons Clairs du Canal Rouge. La technique de perturbation fonctionne par déplacement des points de Contrôle vers le haut ou vers le bas et de voir si le changement améliore l'image. La Figure 6.18(b) montre une perturbation du point de Contrôle de Ton Moyen.

Notez que, en déplaçant le point de Contrôle de Ton Moyen, les seules parties de la courbe qui se déplacent sont ceux entre les points Contrôle des Tons Foncés et des Tons Clairs. Le reste de la courbe est contraint par les deux autres points de Contrôle. C'est très utile parce qu'il permet à l'outil Courbes d'agir sur une partie choisie du champ tonal de l'image.

La technique de perturbation n'est pas scientifique et se fonde sur les capacités perceptuelles de l'utilisateur de voir les changements qui améliorent ou détériorent une image. Néanmoins, en faisant un cycle parmi les neuf points de Contrôle, en apportant seulement des changements progressifs à chacun, on peut souvent produire des résultats merveilleux. L'exemple suivant illustre cette approche.

La Figure 6.19

  
Figure 6.19: Image avec une dominante de couleur. Pouvez-vous la voir?
Figure 6.19

montre une image d'un tigre qui a un problème (l'image, pas le tigre). Il a une subtile et globale dominante verte de couleur. La dominante de couleur est si subtile, qu'au début, je ne l'ai pas même identifiée.

La technique de perturbation est une approche pour la correction de couleurs qui exige l'expérimentation. Ainsi, il est difficile de présenter les étapes dans le cadre de ce livre. Le mieux que je puisse faire est de vous montrer les résultats. Pour ceci, la Figure 6.20

  
Figure 6.20: Les trois courbes ajustées en utilisant la Technique de Perturbation
Figure 6.20

montre les courbes finales pour les Canaux Rouge, Vert, et Bleu (montrés dans les parties (a), (b), et (c), respectivement). L'effet résultant sur l'image est montré sur la Figure 6.21.
  
Figure 6.21: L'Image avec les Couleurs Corrigées
Figure 6.21

La comparaison de la Figure 6.21 avec la Figure 6.19 rend la dominante de couleur verte dans l'image originale tout à fait évidente. En outre, vous pouvez voir que l'application de la technique de perturbation a en même temps amélioré le contraste du sujet de l'image. Le rendu du tigre a été sensiblement amélioré.

Il y a un avertissement important à la technique de perturbation. Puisque cette méthode se fonde sur la rétroaction visuelle que vous obtenez de votre moniteur, la technique dépend fortement des différentes caractéristiques du moniteur. Ce qui semble excellent sur votre moniteur pourrait ne pas apparaître comme excellent sur d'autres moniteurs. La méthode décrite plus tôt en ce chapitre qui mesure des valeurs de Pixel et puis effectue des ajustements en conséquence ne dépend pas du moniteur. Cette méthode décrite plus tôt est l'approche à privilégier autant que possible.

        
6.2.6 Obtenir plus de détails sur le Sujet

Parfois une partie d'une image est plus importante que le reste. Nous nous référons souvent à la présente partie de l'image comme sujet de l'image. Il est typique de rechercher un sujet avec autant de contraste que possible. Ceci met le sujet en relief et le rend beaucoup plus intéressant. Comme a été discuté dans la Section 6.2.1, l'outil Courbes peut être utilisé pour améliorer le contraste de certaines parties du champ tonal dans une image. Ceci peut être appliqué au sujet de l'image en déterminant son Tons Clairs le plus clair et Tons Foncés plus profond et en augmentant alors la partie des courbes de contrôle couvrant ce champ.

Cependant, si beaucoup de travail a déjà été effectué pour maximiser le champ tonal et corriger la couleur, vous pourriez être hésitant pour jouer avec les courbes pour obtenir un contraste additionnel dans le sujet. Manifestement, manipuler une partie des courbes afin d'essayer d'améliorer le contraste peut endommager l'équilibre des couleurs obtenu avec beaucoup de dur travail.

Heureusement, il y a une manière d'avoir votre gâteau et de le manger aussi. Jusqu'à ce point, les courbes Rouge, Verte, et Bleue de contrôle ont monopolisé notre attention. Comme vous avez déjà vu, modifier une quelconque de ces courbes affecte l'équilibre global de couleur de l'image. Cependant, l'outil Courbes peut également être utilisé pour modifier le canal Valeur de l'image.   Comme discuté dans la Section 5.3, le canal Valeur n'a aucun effet sur la couleur; il affecte seulement le Contraste. Ceci, alors, est le canal parfait pour améliorer le contraste tout en préservant l'Équilibre de la couleur de l'image.

Pour illustrer l'utilisation du canal Valeur pour améliorer le Contraste, la   Figure 6.22(a)

  
Figure 6.22:Images Originale et corrigée par couleurs
Figure 6.22

montre une image originale qui manque de champ tonal et a une dominante terrible de couleur jaune. La Figure 6.22(b) montre l'image corrigée, qui a été obtenue simplement en appliquant le bouton de Niveaux Automatiques de l'outil Niveaux (voir la Section 6.1.2). Bien que l'image soit beaucoup améliorée, elle manque de détail dans les plumes principales blanches de l'aigle. Il serait beau d'améliorer la présente partie de l'aigle pour lui donner une plus grande profondeur visuelle. Ceci peut être fait en modifiant le canal Valeur de l'outil Courbes.

Pour améliorer le contraste des plumes de tête, il est nécessaire de déterminer le champ de valeur dans lequel la présente partie de l'image est contenue. L'outil Seuil est parfait pour ceci (voir la Section 6.2.3). La Figure 6.23

  
Figure 6.23: Utilisation du Seuil pour trouver la Valeur Correcte de Champ
Figure 6.23

illustre l'utilisation du Seuil pour déterminer un champ approprié de valeurs. La Figure 6.23(a) montre la boîte de dialogue du Seuil appliquée à l'image corrigée par couleur sur la Figure 6.22(b), et Figure 6.23(b) montre le résultat du brossage du champ [ 174.255 ] dans la boîte de dialogue du Seuil. Ce champ, qui a été déterminé par expérimentation, couvre plutôt bien la partie de l'image d'aigle où nous voulons améliorer le contraste.

Le domaine de valeur déterminé avec l'outil Seuil est noté, et l'outil est alors désactivé/annulé. La prochaine étape consiste à appeler l'outil Courbes et d'améliorer le contraste de la Courbe de Canal de Valeur en utilisant le champ déterminé en utilisant l'outil Seuil. La Figure 6.24

  
Figure 6.24: Utilisation des Courbes pour améliorer le Contraste dans le Champ de valeur du Sujet
Figure 6.24

illustre la procédure. La Figure 6.24(a) montre la boîte de dialogue Courbes pour le Canal Valeur. Un point de contrôle a été ajouté à la courbe à la valeur d'entrée 174, et ce point a été déplacé à la valeur de sortie 140. Ceci a pour effet l'augmentation la courbe de valeur dans le champ [ 174.255 ], qui est le champ de valeurs où nous voulons améliorer le contraste. De la discussion précédente, nous savons que l'augmentation de la courbe de valeur dans un champ a l'effet d'améliorer le contraste de ce champ.

Le résultat d'application de la courbe représentée sur la Figure 6.24(a) est montré sur la Figure 6.24(b). Comparer ce résultat à l'image sur la Figure 6.22(b) montre que le contraste des plumes principales de l'aigle a été sensiblement amélioré. Comme note finale et pratique, la Quantité de laquelle la courbe de Valeur est augmentée est déterminée expérimentalement en déplaçant les points de contrôle sur la courbe et en évaluant l'effet sur l'image.

6.2.7 Les autres outils de Correction de Couleur

Le GIMP a plusieurs autres Outils corrigeant des Couleur. Tous ces outils résident dans le menu Image:Couleurs et leurs noms sont Balance des Couleurs, Luminosité-Contraste, et Teinte-Saturation. Dans ce livre, ces outils ne sont pas couverts en détail, et pour une bonne raison. Bien qu'ils puissent être employés pour la Retouche et l'Amélioration, ces outils équivalent à travailler avec un couteau émoussé, particulièrement une fois comparés à l'outil Courbes, qui a la précision du scalpel d'un chirurgien. Voyons pourquoi.

       
6.2.7.1 L'outil Balance des Couleurs

La Figure 6.25(a)

  
Figure 6.25: Comparaison de l'outil Courbes avec l'outil Balance des Couleurs
Figure 6.25

montre la boîte de dialogue pour l'outil Balance des Couleurs. Ceci permet à une image d'être ajustée dans les zones de Tons Foncés, Ton Moyen ou Tons Clairs pour les balances rouge-cyan, vert-magenta, ou bleu-jaune. L'outil Courbes fait exactement la même chose excepté avec une précision beaucoup plus grande. La remontée d'une courbe à un point ajoute plus de la couleur qu'il représente aux dépens de la couleur complémentaire autour de ce point. L'abaissement de la courbe a l'effet opposé, celui de décaler la balance vers la couleur complémentaire.

L'outil Courbes peut faire tout ce que l'outil Balance des Couleurs peut faire, mais en mieux. La raison pour laquelle l'outil Courbes est plus puissant est que la Palette de Couleurs peut être utilisée pour identifier exactement quelles valeurs d'entrée sont nécessaires pour l'équilibrage de couleur. La Palette de Couleurs est montrée sur la Figure 6.25(b), et elle montre une valeur pour un Pixel mesuré dans une image. Cette valeur peut être positionnée et manoeuvrée avec précision dans l'outil Courbes. La Figure 6.25(c) montre comment un point de contrôle, correspondant à la composante Vert du Pixel mesuré, a été positionné sur le Canal Vert de la Courbe. Ce positionnement d'un point de contrôle, correspondant à une valeur mesurée de Pixel, permet ensuite la correction précise de la balance de couleur en ce point. Par comparaison, l'outil Balance des Couleurs tient compte seulement du choix brut des zones d'entrée (Tons Foncés, Ton Moyen, et Tons Clairs) et est incapable d'exécuter les corrections de couleur de précision décrites en détail dans la Section 6.2.2.

La conclusion est que l'outil Courbes est beaucoup plus précis et souple que l'outil Balance des Couleurs.

       
6.2.7.2 l'Outil Luminosité-Contraste

La Figure 6.26(a)

  
Figure 6.26: Comparaison de l'outil Luminosité-Contraste avec l'outil Courbes
Figure 6.26

montre la boîte de dialogue pour l'outil Luminosité-Contraste. La manière dont cet outil fonctionne peut être entièrement simulée en utilisant l'outil Courbes. La Figure 6.26(b) illustre le canal Valeur de l'outil Courbes, prouvant que la courbe a été déplacée vers le haut. Déplaçant vers le haut la Courbe de Valeur revient à associer au champ de valeurs d'entrée un champ de valeurs de sortie qui est uniformément plus lumineux. Cette modification de la courbe de Valeur simule exactement l'action de l'outil Luminosité-Contraste quand la glissière de Luminosité dans la boîte de dialogue est déplacée vers la droite. Déplacer la glissière de Luminosité vers la gauche correspond à déplacer la courbe de valeur vers le bas.

Ainsi, l'éclaircissement ou obscurcissement d'une image à l'aide de la glissière de Luminosité a pour effet de diminuer le champ tonal parce que le résultat trace le domaine de valeur d'entrée à un plus petit domaine de sortie. De la discussion dans la Section 6.1, c'est clairement un inconvénient. L'outil Courbes, d'autre part, peut être utilisé pour augmenter ou diminuer l'éclat sans restreindre le champ tonal. Pour éclaircir une image, placer un point de contrôle sur la courbe de Valeur et déplacez le point vers le haut. Ceci éclaircit l'image sans perdre du champ tonal. Pour obscurcir l'image traînez le point vers le bas.

La Figure 6.26(c) montre également le canal Valeur de l'outil Courbes. Ici, la courbe a été tournée dans le sens contraire des aiguilles d'une montre autour du centre de la boîte de dialogue d'entrée-sortie. Ceci a l'effet d'augmenter le Contraste dans les Tons Moyens de l'image. Cependant, il élimine simultanément le détail dans les zones des Tons Foncés et des Tons Clairs. Cette action est exactement ce que l'outil Luminosité-Contraste fait quand la glissière de Contraste dans la boîte de dialogue est déplacée vers la droite. Déplacer le la glissière vers la gauche correspond à tourner la courbe dans le sens horaire des aiguilles d'une montre.

La conclusion est que l'outil Courbes exécute bien mieux que l'outil Luminosité-Contraste.

     
6.2.7.3 L'Outil de Teinte-Saturation

La boîte de dialogue Teinte-Saturation est montré sur la Figure 6.27.

  
Figure 6.27:l'outil Teinte-Saturation
Figure 6.27

Cet outil est plus complexe que des outils Balance des Couleurs ou Luminosité-Contraste, et son action ne peut pas être simplement reproduite en utilisant l'outil Courbes. Néanmoins, il y a rarement une raison quelconque d'utiliser cet outil pour Retouche ou Améliorer. L'outil Teinte-Saturation permet d'ajuster la tonalité, la légèreté, et la saturation d'une image. L'ajustement peut être fait pour l'image entière ou pour n'importe quelle combinaison des composantes Rouge, Vert, Bleu, cyan, magenta, ou Jaune de l'image.

La raison pour laquelle l'outil Teinte-Saturation n'est pas utile pour la correction de couleur est qu'il est difficile de savoir faire des ajustements avec lui pour améliorer une image. Avec l'outil Courbes, les mesures faites avec la Palette de Couleurs peuvent être employées pour faire les changements précis qui auront comme conséquence des améliorations prévisibles à une image. En revanche, il n'y a aucune manière de mesurer ce qui est erroné dans une image d'une manière qui puisse alors être employée pour faire des corrections précises avec l'outil Teinte-Saturation. En outre, comme a été déjà précisé, les problèmes de couleur sont rarement uniforme concernant les zones des Tons Foncés, des Tons Moyens, et des Tons Clairs. L'outil Teinte-Saturation n'a aucune possibilité pour changer des composantes de couleur dans différents domaines de l'image.

Ainsi, pour la correction de couleur, l'outil Teinte-Saturation est peu utile. Néanmoins, à la différence de Balance des Couleurs et Luminosité-Contraste, l'outil Teinte-Saturation peut être employé pour faire les choses utiles et intéressantes qu'il serait difficile faire qu'avec n'importe quel autre outil de couleur. La Figure 6.28

  
Figure 6.28: Teinte-Saturation
Figure 6.28

illustre une application de l'outil Teinte-Saturation qui ne se classe pas dans la catégorie de la Retouche ou de l'Amélioration mais représente un intérêt stylistique et artistique considérable.

La Figure 6.28(a) montre une scène de plage se composant des couleurs vives, et la Figure 6.28(b) montre la boîte de dialogue Teinte-Saturation où la glissière de Saturation pour le bouton radio Cyan a été ajusté à -100%. Le résultat, représenté sur la Figure 6.28(c), est de complètement désaturer le ciel et l'eau, tout en laissant la couleur de la plage intacte. Des modifications aussi intéressantes peuvent être faites avec les glissières de Teinte et de uminosité. Essayez une Expérimentation !


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